سپسیس یک سندرم تهدید کننده زندگی است که در اثر واکنش بدن به عفونت ایجاد شده و یکی از علت های اصلی عوارض جسمی بیماران و مرگ و میر در بیمارستان ها است. تشخیص و پیش بینی به موقع رخداد سپسیس، امکان مداخلات پزشکی را برای افزایش شانس زنده ماندن افراد بستری در بخش مراقبت های ویژه فراهم می نماید. ما با استفاده یک سامانه هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق به پیش بینی زودهنگام سپسیس با استفادعه از علائم حیاتی و داده های فآزمایشگاهی بیمار بستری در بخش مراقبت های ویژه پرداخته ایم. با توجه به امکان اضافه کردن این الگوریم به عنوان یه افزونه برای مانیتورهای ICU وجود دارد، نیاز به همکاری برای تحقق این مهم دیده می شود.